From Kinshasa to Kandahar: Canada and Fragile States in Historical Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Failed or fragile states are those that are unable or unwilling to provide a socio-political framework for citizens and meet their basic needs. They are a source of terrorism and international crime, as well as incubators of infectious disease, environmental degradation, and unregulated mass migration. Canada's engagement with countries such as the Congo, East Timor, Bosnia, and Afghanistan underlines the commitment of successive Canadian governments to addressing the threats posed to Western security by state fragility.From Kinshasa to Kandahar: Canada and Fragile States in Historical Perspective brings together leading Canadian historians and political scientists to explore Canada's historic relationship with fragile states. The collection spans the period from the 1960s to the present and covers a geographical range that stretches from the Middle East to Latin America to Southeast Asia. Authors embrace a variety of approaches and methodologies, including traditional archival historical research, postmodern textual analysis, oral history, and administrative studies to chronicle and explain Canada's engagement with fragile and failed states.This collection reflects the growing public interest in the issue of failed states, which are of increasing concern to Canadian policymakers and are making headlines on the world stage. It helps explain the historic forces that have shaped Canadian policy towards failed and fragile states, and provides a platform for a national discussion about Canada's future role addressing state fragility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,015 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».