Introduction to Special Issue on Third North American Anarchist Studies Network Conference
Notice bibliographique
Résumé
To those who were unable to attend the Third Annual Conference of the North American Anarchist Studies Network this past January in San Juan, Puerto Rico, let me take this opportunity to express my sincere condolences.To say you missed out would be an understatement of North American (not Caribbean, I hasten to add!) proportions.Compared to its predecessors, NAASN-3 2 was a much more relaxed and intimate affair than its predecessors, which is perhaps appropriate enough for an anarchist gathering on a tropical island.True, it was not nearly as well-attended as the spectacular 2009-10 inaugural in Hartford, let alone the larger-than-life anarcho-extravaganza that was NAASN-2 (2011NAASN-2 ( -2012) ) in Toronto, but what NAASN-3 lacked in quantity it more than made up for in prolific je ne sais quoi (or should I say no se que?).With the exception of a few familiar faces-from the elder statesmen (Dana Ward, Allan Antliff, Jon Bekken), to the stalwarts (Jesse Cohn, Andrew Hoyt, Michael Loadenthal, Ed Avery-Natale, James Birmingham), to the diplomats from abroad (Alex Prichard)-the attendees were overwhelming Puerto Rican (with a random Swiss thrown in here and there for good measure! 3 ).This was true not only of the presenters and conference organizers, but also of the people in the audience-many of whom, by all reasonable appearances, were neither anarchists nor even radicals, but simply ordinary Puerto Ricans who had
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».