Investigating the immediate and sustained effect of online mental health literacy training in intercollegiate sport
Notice bibliographique
Résumé
Lack of mental health literacy (MHL) is a growing concern in university populations, specifically within the athletic departments. Participating in varsity athletics puts student-athletes at risk for experiencing severe cases of mental distress. Previous research suggests there are multiple limitations when studying MHL intervention programs in sports. These limitations make it difficult to draw clinical significance of the interventions used as they lack rigour, consistency, and online variations. The purpose of this study is to address the gaps in the literature by assessing the effectiveness over time of an online mental health in sport module in improving mental health literacy, stigma, and help-seeking behaviours in a sample of Canadian intercollegiate student-athletes. Five (4 females, 1 male) completed the revised version of the multicomponent mental health literacy measure, self-stigma of seeking help, and the general help-seeking questionnaire prior to and after participating in the “Supporting Student-Athletes Mental Wellness” online module for the student-athlete. Calculation and graphing of the means demonstrated that there was an effect of participating in the module on mental health literacy which were sustained at the 2-month follow-up. Stigma was found to have an immediate improvement after participation in the module. There were no sustained effects found for stigma and help seeking after completion of the training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».