Kampen om inflytande vid rekryteringar i svensk elitfotboll : En kvalitativ studie om dataanalysens roll och kommunikativa legitimering i spelarrekrytering i svensk elitfotboll
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative interview study examines the Swedish elite men’s football clubs AIK, IK Sirius FK, Västerås SK and Örebro SK with the aim of analyzing which actors hold the most power in player recruitment, and how data analysis is communicated throughout this process. The central findings highlight how the structure of the recruitment process and the legitimization of decisions are shaped through an interplay between human and non-human actors. Communication between these actors constitutes both the recruitment process itself and the use of data analysis within it. The study is based on semi-structured interviews, participant observation, thematic analysis of empirical material, and a theoretical framework combining Actor-Network Theory and the Montreal School’s Communication as Constitutive of Organization-perspective. This is complemented by previous research in the field. The theoretical foundation treats human and non-human actors as equally significant, and views reality as socially constructed through communicative processes. The player recruitment process is built upon an interaction between what this study refers to as subjective and objective scouting. Subjective scouting involves human observation through video or live match attendance, where gut feeling, intuition, and the ”football eye” are decisive. Objective scouting, on the other hand, centers on data analysis based on club-selected KPIs. To legitimize decisions, stability within the decision-making network is required, with core actors being club identity, financial resources, the sporting director, and a governing document referred to in the study as the ”player profiles”. These profiles constitute the most stabilizing actors in the network. Data analysis is communicated through several actors. The sporting director, scouts, and analysts all give ”voice” to data during decision-making. Moreover, through documents like the player profiles, data analysis gains significant material influence, as these profiles serve as reference points in many communicative exchanges. The profiles themselves are based on KPIs shaped by data, club identity, financial conditions, and the subjective assessments of human actors. Although data analysis is often presented as objective, in practice it is shaped by subjective choices, interpretations, and communicative translations. The study problematizes the notion of objectivity and demonstrates how it is constructed through interactions between various actors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».