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Enregistrement W7001456874

Jazz Theory for Community Singers

2016· other· en· W7001456874 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueYorkSpace (York University) · 2016
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSustainability in Higher Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJazzHarmony (color)ImprovisationCurriculumTerminologyChord (peer-to-peer)Subject (documents)Focus (optics)Music theory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I developed a six-week curriculum for teaching jazz theory, including harmony and aural skills, to community singers. Research on readily available teaching materials revealed that many books include piano instruction that fairly quickly progresses to advanced skills, and material devoted to theoretic instruction assumes previous exposure to theory rudiments. Academic research focused on creating theory sessions for singers in the community is sparse, and dissertations and theses that address vocal improvisation and jazz theory education largely focus on students in academia. Theory classes, also difficult to locate in Calgary, AB, focus on material beyond community singers breadth of understanding.
\n
\nCommunity singers with whom I spoke prefer to learn in one-on-one lessons or in classes offered over only a few weeks; their work and family schedules make it difficult for them to commit the time necessary to learn and absorb the complex subject of jazz theory in self-study sessions.
\n
\nI designed this six-week course to fulfill the following objectives:
\n1. Offer the vocalists basic jazz theory education grounded in aural skills, rather than written theory;
\n2. Clarify concepts and terminology common in the jazz idiom;
\n3. Provide examples on how they can immediately use this training in their practice and performances; and,
\n4. Introduce the concepts of intervals, triads, sevenths, common chord progressions, forms, and chart analysis in a vocalist-friendly manner rather than from an instrumentalists viewpoint.
\n
\nI taught the course in a series of six casual pop-up sessions, much like a house concert. We alternated venues weekly amongst participants homes and the students sat comfortably around the piano. I encouraged them to ask questions as they occurred, and we ended each session with a discussion about how they might incorporate the ideas into their practice sessions and performances.
\n
\nIt was challenging to create a course that was brief enough to encourage their participation without an onerous time-commitment, difficult enough to speak to their adult intellects and emotions, and broad-based enough to include the pertinent aspects of jazz in order to provide a solid foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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