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Enregistrement W7001470530

KMS states on the C-algebras of reducible graphs

2014· article· en· W7001470530 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueResearch Online (University of Wollongong) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Operator Algebra Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMarsden FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRoyal Society Te ApārangiBanff International Research Station for Mathematical Innovation and DiscoveryRoyal Society
Mots-clésVertex (graph theory)InverseSimplexGraphAction (physics)Toeplitz matrix
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider the dynamics on the C-algebras of finite graphs obtained by lifting the gauge action to an action of the real line. Enomoto, Fujii and Watatani [KMS states for gauge action on OA. Math. Japon. 29 (1984), 607-619] proved that if the vertex matrix of the graph is irreducible, then the dynamics on the graph algebra admits a single Kubo-Martin-Schwinger (KMS) state. We have previously studied the dynamics on the Toeplitz algebra, and explicitly described a finite-dimensional simplex of KMS states for inverse temperatures above a critical value. Here we study the KMS states for graphs with reducible vertex matrix, and for inverse temperatures at and below the critical value. We prove a general result which describes all the KMS states at a fixed inverse temperature, and then apply this theorem to a variety of examples. We find that there can be many patterns of phase transition, depending on the behaviour of paths in the underlying graph.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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