KAJIAN CADANGAN ASURANSI DENGAN \nMETODE ZILLMER DAN METODE KANADA
Notice bibliographique
Résumé
Abstrak \n \nCadangan asuransi adalah sejumlah uang yang harus disediakan oleh pihak \nperusahaan asuransi dalam waktu pertanggungan dan digunakan untuk membayar \nsantunan sesuai dengan kesepakatan pada awal kontrak. Cadangan akan \ndisesuaikan berdasarkan preminya menjadi beberapa metode. Metode yang \ndigunakan dalam skripsi ini adalah Metode Zillmer dan Metode Kanada. \nPenelitian ini bertujuan untuk menentukan formulasi cadangan pada produk \nasuransi jiwa dengan mengkaji metode Zillmer dan Kanada secara teoritis dan \nmelakukan simulasi terhadap konsep cadangan pada asuransi jiwa perorangan \nbiasa (ordinary insurance) yang meliputi Asuransi Berjangka, Asuransi \nEndowment Murni, Asuransi Dwiguna, dan Asuransi Seumur Hidup. Langkahlangkah yang digunakan untuk mengkaji nilai cadangan tersebut adalah : (1). \nMenentukan nilai APV (Actual Present Value), (2). Menentukan nilai anuitas, \n(3). Menentukan nilai premi, (4) Menentukan nilai cadangan Netto, (5) \nMenentukan nilai cadangan metode Zillmer dan metode Kanada sebagai akibat \nadanya faktor biaya pada premi. Berdasarkan hasil penelitian, penulis \nmenyimpulkan metode Kanada cocok untuk jenis asuransi Endowment Murni dan \nDwiguna sementara metode Zillmer hampir di semua jenis asuransi dapat \ndigunakan. \nKata kunci : Cadangan, Metode Zillmer, Metode Kanada. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \nAbstract \n \nReserve insurance is amount of money that must be provided by the insurance company \nin time account and used to pay compensation in compliance with agreement at the \nbeginning of the contract. Reserve will be adjusted based on the premi into several \nmethods. Methods which is used in this thesis is Zillmer and Canada methods. This \nresearch aimed at determinig formulations of reserve for life-insurance products \ntheoretically with assessing Zillmer and Canada methods and doing simulation to \nthe cencepts of reserves individual ordinary life insurance (ordinary insurance) \nwhich include periodically insurance, Pure Endowment Insurance, Dwiguna \nInsurance, and Lifetime Insurance. The measures used to assess the value of these \nreserves are : (1) determine the value of APV (Actual Present Value), (2) \nDetermine the value of the annuity, (3). Determine the value of premi, (4) \ndetermine the value of net reserves, (5) determine the value of reserves using \nZilmer and Canada Method as a result of the cost factor of premi. Based on the \nresults of the study, the authors conclude Canada methods suitable for Pure Endowment \nInsurance and Dwiguna Insurance while the Zillmer method almost can be used in all \ntypes of insurance. \nKeywords : Reserve, Zillmer Method, Canada Method.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».