Investigating affective modulation of pain in the brainstem and spinal cord in healthy people and those with fibromyalgia using functional magnetic resonance imaging
Notice bibliographique
Résumé
Pain is a multidimensional experience that involves both sensory and affective components. Because of this, understanding how affect influences pain perception can help us understand the experience of pain more comprehensively. Furthermore, investigating this influence can identify possible mechanisms of fibromyalgia (FM), a chronic pain condition which is often associated with symptoms of negative affect. FM is a debilitating condition that disproportionately affects women and affects multiple domains of well-being. Despite this, the exact physiological and neural mechanisms of FM are still unknown. The aim of this thesis was to investigate the neural signaling in the brainstem and spinal cord associated with negative affective modulation of pain in healthy people and in people with FM. This was done in two separate projects. The first project was a re-analysis of fMRI data from a previous affective modulation study done in healthy people using novel connectivity analysis methods. The results from this study suggested that people differ in the way that they respond to affective modulation of pain, in terms of pain ratings and connectivity. Building on the study done in healthy people, the second project investigated the effect of negative affective modulation of pain in FM compared to HC. The results of this study suggested that pain ratings in FM participants were not modulated by negative affect, which indicated that differences in connectivity between FM and HC were not a result of the induced negative affect. However, these results were gathered from a relatively small sample and may not have detected subtle effects of affective modulation of pain, if there were any. Nevertheless, the results from this study demonstrated that although FM is thought to be influenced strongly by affect, our results do not support this idea. Combining these results with those from the first study, we suggest that affective modulation of pain is not a strong effect, both in HC and FM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».