Kuukautiskierron yhteys polvinivelen väljyyteen
Notice bibliographique
Résumé
Kuukautiskierron ja naissukupuolihormonien on esitetty selittävän naisten miehiä suurempaa ACL-vamman riskiä, minkä vuoksi kuukautiskierron vaikutuksien tutkiminen on tärkeää. Naissukupuolihormonien on esitetty vaikuttavan suoraan nivelsiteiden ominaisuuksiin ja lujuuteen. Kuukautiskierron aikaiset muutokset polvinivelen rakenteissa voivat siten lisätä herkkyyttä ACL-vammoille. Tässä systemaattisessa kirjallisuuskatsauksessa selvitetään kuukautiskierron yhteyksiä polvinivelen väljyyteen. Tutkimuskysymyksenä on, esiintyykö polvinivelen väljyydessä eroja eri kuukautiskierron vaiheiden välillä normaalisti menstruoivilla naisilla. Kirjallisuuskatsauksen haku suoritettiin 11.10.2022 Pubmed ja SportDiscus -tietokantoihin. Haku tuotti yhteensä 102 osumaa, joista 31 oli duplikaatteja ja 53 rajattiin pois otsikon ja/tai tiivistelmän perusteella. Jäljelle jääneistä 18 artikkelista 12 poistettiin koko tekstin perusteella. Kaiken kaikkiaan katsaukseen valikoitui lopulta kuusi tutkimusta, jotka vastasivat sisäänottokriteereitä. Näiden tutkimuksien laatua arvioitiin Newcastle Ottawa -asteikon poikkileikkausasetelmille sovelletulla versiolla. Tulosten perusteella polvinivelen väljyydessä esiintyy joitain eroja kuukautiskierron eri vaiheissa. Tulokset viittaavat siihen, että polvinivelen väljyys on kaikista suurinta ovulaation ajankohdan lähettyvillä. Sen sijaan on epäselvää, minkä eri vaiheiden välillä eroja polvinivelen väljyydessä esiintyy. Kolmessa tutkimuksessa väljyys oli suurempaa ovulaatiovaiheessa verrattuna follikkelivaiheeseen, kahdessa luteaalivaiheessa verrattuna ovulaatioon ja kahdessa luteaalivaiheessa verrattuna follikkelivaiheeseen. Katsauksen perusteella voidaan todeta, että polvinivelen väljyys saattaa vaihdella kuukautiskierron eri vaiheissa, mutta kierron aikana muuttuvien naissukupuolihormonien pitoisuuksien vaikutukset ovat epäselviä ja yksilöllisiä. Tutkimusten laadussa ja otoskoossa esiintyy puutteita, mikä vaikeuttaa tarkkojen johtopäätösten tekemistä. Tulosten kliinisen merkittävyyden selvittäminen vaatii myös lisää tutkimusta.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,128 | 0,042 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».