Kent Vrana es nombrado Profesor Honorario de la UPC
Notice bibliographique
Résumé
La Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas otorgó el título de Profesor Honorario al PhD Kent E. Vrana, en mérito a su distinguida trayectoria y su aporte en la investigación y educación médica. Vrana actualmente se desempeña como jefe del departamento de Farmacología de la Universidad Estatal de Pennsylvania, Estados Unidos. Su presencia en Lima obedece a una invitación de dicha casa de estudios superiores para participar del Seminario Taller Internacional “Aprendizaje basado en problemas (ABP)”. El ABP es una metodología que se caracteriza por hacer al estudiante, el protagonista de su propio aprendizaje, ello permite desarrollar el análisis crítico en base a problemas de la vida real. El doctor Vrana, junto a expositores internacionales como Gabriel Ceja, (Universidad de Colima – México) y Adalberto Amaya (Pontificia Universidad Javeriana – Colombia), compartieron su experiencias con una nutrida concurrencia de docentes médicos procedentes de distintas facultades de medicina de todo el país. La metodología ABP se desarrolló hace varias décadas en Mc Master, Canada con el objetivo de mejorar la calidad de la educación. En tal sentido la UPC, preocupada en mejorar los estándares de docencia universitaria, busca difundir esta metodología a favor de una óptima formación de profesionales en el área de salud de nuestro país. “Este seminario, diseñado por la Facultad de Ciencias de la Salud de la UPC, tiene por objetivo promover la educación en medicina mediante un espacio para el análisis, síntesis y proyecciones de la enseñanza en beneficio de todas las facultades de medicina del Perú, integrantes de la Asociación Peruana de Facultades de Medicina (ASPEFAM)”, señaló el Dr. Carlos Battilana, decano de la Facultad de Ciencias de la Salud.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,152 | 0,043 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».