Le travail social en milieu scolaire franco-ontarien: regards sur les rôles de leadership pour favoriser le bien-être et la santé mentale des élèves
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire adopte une approche exploratoire et qualitative pour examiner les rôles de \nleadership des travailleurs sociaux en milieu scolaire francophone en Ontario. Il met en \nlumière leurs contributions significatives, pour la coordination et la mise en œuvre des \norientations provinciales en matière de santé mentale des élèves. Cette recherche \nsouligne l'importance de reconnaître et de valoriser la diversité des rôles de leadership, \nqui reposent sur les compétences, les connaissances et les expériences des travailleurs \nsociaux, pour contribuer de manière stratégique à l'amélioration des systèmes éducatifs \nen évolution. \nLes travailleurs sociaux en milieu scolaire, font valoir un style de leadership éthique et \ncompatissant essentiel, fondé sur des principes intégrés au code de déontologie, des \nconnaissances pratiques directes et un engagement envers la justice sociale. En réponse \naux défis posés par à la pandémie de la COVID-19, ce leadership est davantage mis en \navant-plan, jouant un rôle central, dans la mobilisation des mesures de soutiens pour le \nbien-être et la santé mentale de la communauté scolaire. Cette reconnaissance a le \npotentiel d'avoir un impact significatif sur le développement professionnel et identitaire \ndes travailleurs sociaux en milieu scolaire, et sur les programmes universitaires en \nservice social en Ontario. \nEn explorant un domaine de recherche largement sous-exploré, à savoir le leadership en \ntravail social en milieu scolaire, au sein des communautés francophones de l'Ontario, \ncette étude ouvre la voie à des discussions éclairantes et à des opportunités \nd'amélioration dans ce domaine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».