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Enregistrement W7001633365

La compétitivité et l’attractivité de Montréal à l’heure de la mondialisation : un enjeu de gouvernance métropolitaine

2014· other· fr· W7001633365 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2014
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésESPACEContext (archaeology)Urban hierarchyLocal Development
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

À l’heure de la mondialisation, la nouvelle économie globale a attribué aux villes une place stratégique qui alimente aujourd’hui un climat de compétitivité entre elles. Parallèlement, le processus de métropolisation concomitant et conséquent participe à l’urbanisation des territoires et à l’étalement des zones métropolitaines d’une juridiction locale à une autre. Alors que les villes entretiennent une interdépendance régionale grandissante, l’incidence géopolitique des processus de mondialisation et de métropolisation remet en question les modèles classiques de gestion métropolitaine des villes souvent désuets d’outils par rapport aux impératifs compétitifs de ce nouveau paradigme économique et géographique. Ce travail explore le cas de la région métropolitaine de Montréal et se penche sur les manières dont la région pourrait améliorer sa compétitivité globale par la restructuration de sa gestion métropolitaine. Suite à la description des outils métropolitains actuellement en place et à l’analyse des recommandations émises sur le sujet jusqu’à maintenant, il est suggéré que la mise en place d’une gouvernance métropolitaine dont l’emphase serait mise sur la collaboration inter-municipale et initiée par le leadership du maire de Montréal pourrait être en mesure d’améliorer la compétitivité et l’attractivité de la région en répondant à la fragmentation institutionnelle actuellement en place, et permettre un une meilleure intégration conséquente des stratégies régionales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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