L'élasticité du revenu imposable au Canada et les effets des taux d'imposition sur les revenus tout au long de la distribution
Notice bibliographique
Résumé
Nous analysons l’effet du taux d’imposition sur les revenus des Canadiens à l’aide des Données administratives longitudinales de 1988 à 2019. Cette étude examine comment les variations des taux affectent les comportements de déclaration de revenus. Nous commençons par estimer l’élasticité du revenu imposable (ETI, elasticity of taxable income), en utilisant les variations du taux d’imposition et du revenu sur un décalage de trois ans et une stratégie de variables instrumentales standard tirée de la littérature. Les résultats principaux montrent qu’en l’absence de pondération par le revenu, les contribuables réagissent de façon modérée aux changements de taux, avec une élasticité estimée à 0,2. Toutefois, avec la pondération, l’élasticité est plus marquée, atteignant 0,6, ce qui appuie l’idée que les contribuables plus aisés sont plus sensibles aux politiques fiscales. Pour tester la robustesse de nos résultats, nous avons introduit des décalages d’un et deux ans, testé l’effet sur le revenu total plutôt que sur le revenu imposable, et utilisé l’approche de Weber (2014) pour une comparaison méthodologique. Enfin, nous effectuons une analyse de l’effet de l’impôt sur le revenu sur l’ensemble de la distribution, en estimant les effets des changements des taux marginaux d’imposition aux 25e, 50e et 75e centiles sur les revenus des individus dans différents quartiles de la distribution. Les résultats montrent une tendance des augmentations des taux au 25e centile et à la médiane à augmenter les revenus dans les 3 quartiles inférieurs par rapport aux revenus les plus élevés, tandis qu’une augmentation des taux au 75e centile diminue les revenus relatifs des trois quartiles inférieurs. Dans l’ensemble, ces résultats suggèrent qu’une plus grande progressivité de l’impôt peut conduire à une augmentation des inégalités de revenu avant impôt. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Progressivité de l’impôt, Élasticité du revenu imposable (ETI), Taux d’imposition, Quartiles, Approche Weber.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».