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Enregistrement W7001660612

Land cover classification and assessment of carrying capacities and stocking rates of crown lands in Manitoba

2022· dissertation· en· W7001660612 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueBrazilian Legal Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStockingGrazingRangelandCrown (dentistry)ShrublandForageLand coverVegetation (pathology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the carrying capacity and the stocking rates of crown lands is critical for the beef industry in the Prairies that relies heavily on these lands for grazing. The overall goal of this study was to examine the current carrying capacities and stocking rates of the crown lands in Manitoba. The main objectives of this study were to i) classify each crown land parcel in the province by land cover type or vegetation type and ii) estimate the carrying capacities and stocking rates of each parcel and compare these to the current stocking rates allowed by the provincial crown land leases. This study used remote sensing and geographic information system (GIS) technologies for land cover monitoring and estimation of carrying capacities and stocking rates. Based on the assessment of remotely sensed land cover inventories, forest and shrubland were found to be the dominant land cover types in the crown lands compared to native and tame grasslands, which are more desirable for grazing due to higher forage quality and palatability. Then, the carrying capacities were estimated from past field surveys that measured forage productivity in different ecoregions of Manitoba. The carrying capacities were used to calculate the stocking rates based on the delineated land cover types within each crown land parcel. Results show that the current stocking rates of the majority of the crown lands were lower than the estimated stocking rates. This suggests that these parcels were being undergrazed compared to the current grazing intensities permitted by the lease contracts. Overall, the forage resources of the crown lands in Manitoba were being undergrazed by -44.64%. This study can contribute to the existing management of crown lands and it also demonstrated the potential of remote sensing technology to improve and expedite land cover monitoring and stocking rate estimation for crown land managers in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil0,910

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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