Land cover classification and assessment of carrying capacities and stocking rates of crown lands in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the carrying capacity and the stocking rates of crown lands is critical for the beef industry in the Prairies that relies heavily on these lands for grazing. The overall goal of this study was to examine the current carrying capacities and stocking rates of the crown lands in Manitoba. The main objectives of this study were to i) classify each crown land parcel in the province by land cover type or vegetation type and ii) estimate the carrying capacities and stocking rates of each parcel and compare these to the current stocking rates allowed by the provincial crown land leases. This study used remote sensing and geographic information system (GIS) technologies for land cover monitoring and estimation of carrying capacities and stocking rates. Based on the assessment of remotely sensed land cover inventories, forest and shrubland were found to be the dominant land cover types in the crown lands compared to native and tame grasslands, which are more desirable for grazing due to higher forage quality and palatability. Then, the carrying capacities were estimated from past field surveys that measured forage productivity in different ecoregions of Manitoba. The carrying capacities were used to calculate the stocking rates based on the delineated land cover types within each crown land parcel. Results show that the current stocking rates of the majority of the crown lands were lower than the estimated stocking rates. This suggests that these parcels were being undergrazed compared to the current grazing intensities permitted by the lease contracts. Overall, the forage resources of the crown lands in Manitoba were being undergrazed by -44.64%. This study can contribute to the existing management of crown lands and it also demonstrated the potential of remote sensing technology to improve and expedite land cover monitoring and stocking rate estimation for crown land managers in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».