L'effet de la réforme du Programme de la sécurité de la vieillesse sur les décisions de retraite
Notice bibliographique
Résumé
Avant-proposCe travail n'aurait été qu'une pâle imitation de lui-même sans l'aide inestimable de Luc Bissonnette.Sa patience et sa disponibilité à répondre à toutes mes questions, interrogations et élucubrations ont été incomparables.Son apport à ce projet est immense et je ne saurais assez le remercier de sa générosité.Mes plus sincères remerciements vont aussi à mon directeur, Monsieur Jean-Yves Duclos.Ses idées, toujours plus novatrices et intéressantes les unes que les autres, encouragent la créativité et la création.Sa confiance en mes capacités m'a permis d'amener mon mémoire à un niveau que je n'aurais pu espérer.Je tiens également à remercier sincèrement mon codirecteur, Monsieur Bernard Fortin.Ses encouragements m'ont incité à pousser mes raisonnements et mes analyses toujours plus loin, ce qui m'a permis d'apporter plus de profondeur à mon travail.Son soutien et sa patience m'ont été indispensables.Un grand merci à tous mes camarades du département qui ont contribué de près ou de loin à la réalisation de ce mémoire.Je remercie particulièrement Steeve Marchand et Nicholas-James Clavet pour tous les bons conseils.La réalisation de ce mémoire n'aurait pas été possible sans le soutien continuel de ma famille et de Olivier.Leur présence m'est précieuse et m'encourage à persévérer dans les moments décisifs.Je tiens également à remercier le Centre interuniversitaire sur le risque, les politiques économiques et l'emploi (CIRPEE), le Conseil de recherche en sciences humaines du Canada (CRSH) et le Fonds de recherche québécois en société et culture (FRQSC).La rédaction de ce mémoire a été rendue possible grâce à leur important soutien financier.vii
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».