Locals’ bidimensional acculturation model (LBAM): Validation and associations with psychological and sociocultural adjustment outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Across two studies we tested whether members of host communities (i.e., locals) can themselves simultaneously maintain their national culture maintenance and adapt towards cultural diversity (i.e., multiculturalism) in their own home country, supporting a bidimensional model of acculturation, or whether these strategies are incompatible, supporting a unidimensional model of acculturation. We modified the Vancouver Index of Acculturation (Multi-VIA) to assess locals’ national culture maintenance and multicultural adaptation within their own home country. Study 1 supported the bidimensionality of the Multi-VIA in an American sample (N = 218). Moreover, we found an oblique association between locals’ national culture maintenance and multicultural adaptation. In Study 2, we tested the Multi-VIA’s psychometric properties across three continent groups (North America, Europe, and Asia; N = 619). Multiple-group confirmatory factor analysis demonstrated good model fit for the entire sample. Nevertheless, the association between national culture maintenance and multicultural adaptation was orthogonal for Asians and oblique for Americans and Europeans. Additionally, national culture maintenance predicted higher levels of locals’ life satisfaction, whereas multicultural adaptation was associated with less acculturative stress and greater intercultural sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».