Les effets physiopathologiques du sport à haut niveau sur le système cardio-vasculaire
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : Les maladies cardiovasculaires font parties des pathologies les plus mortelles devant le cancer et les accidents vasculaire cérébraux. Nous savons qu’une hygiène de vie la plus saine possible diminue le risque de décès. Une alimentation équilibrée et la pratique régulière d’activité physique sont recommandées. Chez les sportifs de haut niveau la prévalence des accidents cardiaques est en augmentation ces dernières années. Les évolutions du sport entrainent des modifications physiopathologiques sur le système cardiovasculaire que nous décrirons à travers cette étude. Méthode : La recherche d’articles a été effectuée dans deux bases de données (PubMed et Scopus). Les articles ont été triés manuellement et leur validité a été évaluée grâce à l’échelle Newcastle-Ottawa. Résultats : Treize articles ont été retenus. Quatre articles étant des cohort study et 9 étaient des case-control. Conclusion : Les adaptations sont l’augmentation de la pression artérielle, l’hypertrophie ventriculaire droite/gauche, la présence d’une repolarisation précoce et d’arythmie. L’association de ces événements donne ce qu’on appelle le cœur de l’athlète. Ce dernier présente les mêmes similitudes que les pathologies cardiovasculaires. Il est conseillé pour les sportifs de faire un examen clinique, un ECG, un interrogatoire et de regarder les antécédents familiaux avant de pratiquer du sport. Il est préférable de renouveler ces conseils chaque saison pour contrôler les changements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».