Les effets physiopathologiques du sport à haut niveau sur le système cardio-vasculaire
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : les maladies cardiovasculaires font parties des pathologies les plus mortelles devant le cancer et les accidents vasculaire cérébraux. Nous savons quâune hygiène de vie la plus saine possible diminue le risque de décès. Une alimentation équilibrée et la pratique régulière dâactivité physique sont recommandées. Chez les sportifs de haut niveau la prévalence des accidents cardiaques restent faible mais câest un événement émotionnellement dramatique et surtout très médiatisés. Les évolutions du sport entraînent des modifications physiopathologiques sur le système cardiovasculaire que nous décrirons à travers cette étude. Méthode : La recherche dâarticles a été effectuée dans deux bases de données (PubMed et Scopus). Les articles ont été triés manuellement et leur validité a été évaluée grâce à lâéchelle Newcastle-Ottawa. Résultats : Dix-sept articles ont été retenus. Sept articles étant des cohort study,9 étaient des case-control et 1 étude transversale. Conclusion : Les adaptations sont lâaugmentation de la pression artérielle, lâhypertrophie ventriculaire droite/gauche, la présence dâune repolarisation précoce et lâarythmie. Lâassociation de ces événements donne ce quâon appelle le cÅur de lâathlète. Ce dernier présente des similitudes avec les pathologies cardiovasculaires. Il est conseillé pour les sportifs de faire un examen clinique, un ECG, un interrogatoire et de regarder les antécédents familiaux avant de pratiquer du sport. Il est préférable de renouveler ces conseils chaque saison pour contrôler les changements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».