Le stanze del consumo. Un luogo sicuro e supervisionato per l’uso di sostanze illecite
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Drug consumption rooms (DCRs) are one of the most innovative and disputed strategies for reducing drug-related harm. DCRs are venues that provide hygienic environments in which people are allowed to use illegal drugs under supervision of a healthcare professional, a trained allied service provider, or a peer. The first trial of this service took place more than thirty years ago and to date there are more than 90 DCRs operating in Oceania, Europe and North America. Although Italy has long-standing experience in harm reduction policies, sanctioned DCRs have been never implemented and, likewise, there are few publications on this topic. Our aim is therefore to present DCRs to the Italian readers, by highlight- ing its purposes, characteristics, evidence-based effectiveness and impacts at the urban level. Moreover, we discuss two case studies: Insite and other experiments that have taken place in Vancouver, a city that stood up as an example of excellence and innovation in this field and the ‘Stanzetta of Collegno’ (Turin), a long-lasting drug user-run DCR experience. Since the integration of harm reduction interventions in the Essential Assistance Levels in 2017, we aim to foster a debate on DCRs as a way to expand Italian harm reduction policies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle