La transition professionnelle de personnes enseignantes issues de l’immigration ouest-africaine de langue française vers la pratique enseignante dans le système scolaire québécois du secteur francophone
Notice bibliographique
Résumé
Depuis longtemps, le Québec accueille des milliers d’immigrantes et d’immigrants provenant de partout, ce qui pose inéluctablement le problème de leur insertion sociale et professionnelle. C’est ce qui nous pousse à nous intéresser à une catégorie professionnelle bien déterminée : les personnes enseignantes de migration récente (EMR) provenant de l’Afrique de l’Ouest. Ces enseignantes et enseignants intègrent un nouveau pays, un nouveau système éducatif et un nouvel environnement scolaire et socioculturel. Leur transition peut donc comporter d’énormes défis. Certes, un certain nombre de travaux existent sur cette clientèle (Jabouin, 2018; Niyubahwe, 2015; Provencher, 2020, Schmidt, 2016), mais peu d’écrits sont spécifiquement consacrés aux EMR venant de l’Afrique subsaharienne. Les résultats d’une recherche qualitative menée au moyen d’entrevues semi-dirigées auprès de cinq EMR du secondaire de la région de Montréal montrent un déficit informationnel avant et après leur installation, un accueil désastreux à tous les niveaux du système, une adaptation pénible dans leur nouvelle société, des difficultés d’intégration dans le système et dans les établissements scolaires où ils sont affectés, les préjugés, le rejet et l’indifférence dont ils font l’objet autant de la part de leurs collègues, des membres des directions d’école que des autres personnels. Cependant, les résultats montrent aussi les stratégies déployées pour prendre sa place comme enseignant à part entière.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».