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Enregistrement W7001773734

Le développement de l'agression indirecte chez les filles : facteurs de risque à l'enfance et conséquences associées à l'adolescence

2016· dissertation· fr· W7001773734 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2016
Typedissertation
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMachine Learning in Bioinformatics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de Sherbrooke
Mots-clésIndeterminismSocial relationshipSocial partners
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La présente thèse par articles porte sur le développement de l’agression indirecte chez les filles, soit une forme de conduites agressives utilisées dans le but de nuire aux relations interpersonnelles et au statut social d’une victime. Par les deux articles empiriques qu’elle propose, la thèse vise plus particulièrement à approfondir les connaissances sur l’agression indirecte au plan des facteurs de risque à l’enfance et des conséquences associées à l’adolescence. \n \nGuidé par les principes énoncés dans les modèles du traitement de l’information sociale selon le genre, de la socialisation, de la théorie d’évolution et de la théorie à double trajectoire de Moffitt (1993, 2006), le premier article démontre que le développement de l’agression indirecte serait hétérogène chez les filles (n = 347) durant l’enfance. Selon des analyses de classes de trajectoires latentes contrôlant pour l’agression physique et effectuées à l’aide de quatre collecte de données à un an d’intervalle, les filles adopteraient trois trajectoires différentes d’utilisation d’agression indirecte de l’âge de 6-9 ans à l’âge de 9-12 ans : 18,9 % une trajectoire moyenne-croissante, 44,5 % une trajectoire moyenne-décroissante et 36,5 % une trajectoire faible-décroissante. Des analyses de régression logistique univariées démontrent ensuite que plusieurs facteurs de risque individuels, familiaux et sociaux, mesurés à l’entrée à l’étude, octroieraient un risque supérieur d’adopter la trajectoire moyenne-croissante. Or, lorsque considérés ensemble, un seul facteur de risque discriminerait les filles adoptant cette trajectoire, soit le trait tempéramental de l’extraversion. L’influence du tempérament dans l’utilisation croissante d’agression indirecte au cours de l’enfance chez les filles serait donc non négligeable tel que le propose notamment la taxonomie de Moffitt (1993, 2006). \n \nDe par l’influence importante que peut avoir le statut social sur les comportements d’agression indirecte des filles (n = 250), particulièrement l’atteinte d’un statut de popularité perçue ou l’expérience de rejet social, les résultats de l’article 2 illustrent que la manifestation d’agression indirecte à la préadolescence (11-12 ans) mènerait au développement d’une prise de risque comportementale durant l’adolescence (de 13 à 16 ans). Précisément, des modèles autorégressifs contrôlant pour l’agression directe démontrent que plus une jeune fille recevrait de nominations à titre d’utilisatrice d’agression indirecte à la préadolescence, plus celle-ci adopterait des comportements délinquants, consommerait des psychotropes et aurait des activités sexuelles à risque durant son adolescence. Les résultats obtenus sont cohérents avec les processus interpersonnels, liés à la recherche de popularité ou de l’expérience de rejet, particulièrement en début d’adolescence, chez les filles. \n \nEn somme, la mise en évidence d’associations significatives entre un tempérament extraverti et la manifestation croissante de conduites d’agression indirecte durant l’enfance chez un sous-groupe de filles, de même que l’augmentation de comportements de prise de risque à l’adolescence, suggère que l’utilisation d’agression indirecte n’est pas normative pour toutes les filles et qu’une meilleure connaissance des facteurs qui permettent de distinguer ces dernières est essentielle. En effet, la prévention de l’aggravation des conduites agressives indirectes passe par une meilleure identification des filles potentiellement à risque de manifester ces conduites de manière atypique. En particulier, l’efficacité de l’intervention pourrait dépendre d’une meilleure reconnaissance de l’importance du caractère extraverti de ces filles, et aussi, des comportements de prise de risque à l’adolescence. Enfin, l’utilisation de devis longitudinaux, multi-méthodes et multi-répondants, la considération de multiples facteurs de risque et conséquences, ainsi que le contrôle effectué des conduites d’agression de nature directe assurent à cette thèse une rigueur scientifique et lui confèrent son aspect novateur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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