Les stratégies de marketing des PME du secteur créatif de Montréal
Notice bibliographique
Résumé
Quelles stratégies de marketing sont utilisées dans les petites et moyennes entreprises (PME) créatives de Montréal ? Nous savons que les PME ne peuvent pas avoir les mêmes stratégies que les grandes entreprises, pour plusieurs raisons, mais qu’en est-il dans les industries créatives ? Palmatier et Crecelius (2019) démontrent que la gestion des stratégies de marketing doit répondre à quatre grands principes : tous les consommateurs sont différents, tous les consommateurs changent, tous les concurrents réagissent et toutes les ressources sont limitées. Cette recherche tente de comprendre comment les gestionnaires de PME créatives montréalaises gèrent ces quatre principes et quel est l’impact de ceux-ci sur leurs stratégies de marketing. Cette étude s’amorce par une mise en contexte et une revue de la littérature portant sur les sujets des industries créatives, des PME et des stratégies de marketing. Elle présente, par la suite, la conceptualisation retenue. Le chapitre suivant expose l’approche méthodologique proposée, suivie de l’analyse des résultats, puis de la discussion de ceux-ci. Au total, 27 entrevues d’une durée moyenne de 40 minutes chacune ont été effectuées auprès de gestionnaires du marketing provenant d’entreprises des cinq sous-secteurs de l’industrie créative montréalaise. Une analyse hématique à l’aide du logiciel NVivo 12 révèle qu’en général, les gestionnaires de marketing sont conscients des quatre grands principes de Palmatier et Crecelius (2019) et en font la gestion au sein de leur entreprise. L’utilisation d’une grande variété de stratégies de marketing émerge de cette industrie, notamment le marketing de niche, la segmentation dynamique et la gestion d’avantages concurrentiels basés sur l’offre, la marque et la relation clients. Nous constatons que le modèle de quatre principes de Palmatier et Crecelius (2019) est un outil pertinent pour les PME créatives. Cette étude fait donc état des stratégies de marketing utilisées dans le secteur créatif montréalais, un milieu qui est peu étudié dans la littérature académique. \n_____________________________________________________________________________ \n \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : stratégie de marketing, industries créatives, petites et moyennes entreprises(PME), analyse thématique
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».