Le coût des lésions psychologiques liées au travail au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude présente une analyse statistique des coûts des lésions psychologiques liées au travail au Québec. Les coûts financiers et humains engendrés par les lésions psychologiques acceptées à la Commission des normes, de l'équité, de la santé et de la sécurité du travail (CNESST), survenues entre 2014 et 2019, ont été évalués à 1,01 milliard de dollars. Cela correspond à un coût annuel moyen de 169 millions de dollars et un coût moyen par lésion de 121 590 $. En dollars constants, les coûts annuels de ces lésions ont augmenté de 195 % sur les six années à l’étude.\nLes analyses descriptives ont permis d’identifier le stress post-traumatique comme étant la nature de la lésion la plus fréquente et aussi celle qui occasionne le plus de coûts, parmi les lésions psychologiques. Cependant, ce sont les cas de dépressions qui entraînent le coût moyen par lésion le plus élevé. L’exposition à des événements traumatisants constitue le genre d’accident ou d’exposition qui engendre le plus de coûts, tandis que le harcèlement psychologique est ce qui entraîne le coût moyen par lésion le plus élevé.\nL'industrie des soins de santé et assistance sociale subit le plus l’impact financier et humain des lésions psychologiques, avec des coûts totalisant 224 millions de dollars sur la période à l’étude, soit 22 % de l’ensemble des coûts des lésions psychologiques estimés. Suivent ensuite les secteurs du transport et de l’entreposage ainsi que les administrations publiques.\nLes professions les plus touchées varient considérablement selon le sexe. Pour les femmes, les trois professions générant le plus de coûts sont les caissières, les aides-infirmières et les éducatrices de personnes inadaptées. Pour les hommes, il s’agit plutôt des camionneurs, chauffeurs-livreurs, les gardiens et agents de sécurité, ainsi que les chauffeurs d’autobus.\nDes analyses de régressions linéaires multiples ont permis d’identifier plusieurs facteurs explicatifs du coût élevé associé aux lésions psychologiques. Parmi ces facteurs liés à des coûts plus élevés, on compte notamment le sexe, l’âge, la catégorie professionnelle ainsi que la taille de l’entreprise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».