L’exposition des cyclistes aux pollutions atmosphérique et sonore en milieu urbain : Comparaison empirique de plusieurs villes à travers le monde
Notice bibliographique
Résumé
Le vélo est un mode de transport durable qui connaît actuellement une renaissance dans de nombreuses villes à travers le monde. Les bénéfices individuels et collectifs de la pratique du vélo sont multiples : augmentation du niveau d’activité physique, amélioration de la santé physique et mentale, faible coût, aucune émission de pollution atmosphérique et sonore à l’utilisation, réduction de la congestion, réduction des coûts de santé, etc. Il n’est donc pas surprenant que les planificateur.rice.s et aménageur.e.s s’y intéressent et cherchent à favoriser son utilisation en ville. Cependant, les cyclistes constituent une population particulièrement vulnérable aux pollutions atmosphérique et sonore. En effet, l’absence de carlingue pour les protéger, la proximité avec le trafic routier et leurs plus hauts niveaux de ventilation les placent dans une situation de surexposition à des pollutions qu’ils contribuent pourtant à réduire. Il convient alors de se pencher sur cette problématique, car elle constitue un cas flagrant d’injustice en transport, mais également un frein potentiel à l’adoption du vélo par de nouveaux usager.ère.s. Dans de nombreuses villes des Suds, cette situation est d’autant plus problématique que les niveaux de pollutions atmosphérique et sonore sont bien plus élevés et qu’une part importante des cyclistes sont pauvres et captifs de ce mode de transport. \nLa thèse de doctorat comprend quatre articles. Le premier est une revue systématique de la littérature sur l’exposition des cyclistes aux pollutions atmosphérique et sonore. Elle identifie les principaux courants propres à cette littérature, leurs limites et propose une discussion transversale de leurs conclusions. Il en ressort notamment que l’exposition à ces pollutions dans les villes des Suds est largement sous-étudiée. À cela, s’ajoute le faible nombre d’études répliquant leurs résultats sur plusieurs terrains et une très forte disparité méthodologique des études tentant de modéliser l’exposition des cyclistes. Les trois autres articles visent à dépasser ces limites en analysant simultanément l’exposition des cyclistes au dioxyde d’azote (NO2) et au bruit environnemental et en adoptant une approche comparative basée sur des données primaires collectées dans cinq villes du Nord – Copenhague, (Danemark), Paris et Lyon (France), Montréal et Toronto (Canada) — et trois villes des Suds (Hô Chi Minh Ville, Vietnam; Delhi et Mumbai en Inde). Dans chacune de ces villes, plus de 1000 km de réseau routier et cyclable ont été échantillonnés selon une méthode de collecte extensive. Une méthodologie de modélisation bayésienne spatio-temporelle est employée pour déterminer dans quelle mesure les facteurs de l’environnement urbain micro-échelle influencent les niveaux d’exposition des cyclistes. Les résultats indiquent notamment que l’exposition au bruit environnemental des cyclistes dépend davantage de l’environnement micro-échelle que leur exposition au NO2. Les facteurs contribuant à réduire ces niveaux d’exposition sont partagés par l’ensemble des villes étudiées et ont des impacts relatifs comparables d’une ville à l’autre. Une planification adéquate du réseau cyclable permettrait de réduire significativement les niveaux d’exposition au bruit des cyclistes et dans une moindre mesure au NO2. \nLe dernier chapitre croise les résultats des quatre articles et offre des perspectives de recherche futures considérant les résultats et les limites de la thèse. \n \nThe bicycle is a sustainable transport mode experiencing currently a rebirth in cities. The benefits of bicycling at the individual and collective levels are numerous: increase in physical activity levels, improvement of physical and mental health, low use and purchasing cost, no emission of noise or air pollution during use, reduction in congestion and health costs, etc. Thus, it is not surprising that planners try to favour its use in cities. However, cyclists are a vulnerable population to air and noise pollution. Indeed, because of the lack of a cabin to protect them, the closeness to road traffic and their higher ventilation rates, they are over-exposed to pollution they contribute to reduce. It is necessary to consider this issue because it is a flagrant case of transport injustice and also a potential barrier for new bicycle users. In many cities in the Global South, this situation is even more problematic because the levels of air and noise pollution are very high and an important part of cyclists are poor and captive of their transport mode. \nThis doctoral thesis includes four articles. The first one is a systematic literature review of cyclists’ exposure to air and noise pollution. It identifies the main study trends, their limits and proposes a transversal discussion of their findings. The main shared limits are the lack of consideration for noise exposure and cities of the Global South, and the low number of studies replicating their results in several study fields paired with the high methodological discrepancy in the studies modelling cyclists’ exposures. The three other articles fit in these gaps and analyze noise and nitrogen dioxide (NO2) exposure simultaneously by adopting a comparative approach based on primary data collection in five Northern cities: Copenhagen (Denmark), Paris, Lyon (France), Montreal and Toronto (Canada), and three cities of the Global South, Delhi, Mumbai (India) and Ho Chi Minh City (Vietnam). In each city, more than 1000 km of bicycle and road segments were sampled following an extensive data collection strategy. Bayesian spatio-temporal modelling methods are used to determine how the micro-scale environments’ characteristic influence the cyclists’ exposure to environmental noise and NO2. The results show that cyclists’ exposure to environmental noise is more driven by the characteristics of the micro-scale environments, while NO2 exposure is more dependent on background pollution. The factors reducing these exposures are shared by all the studied cities and their relative impacts are similar. An adequate planning of the bicycle network could reduce significantly cyclists’ exposure to noise, and in a lower extent to NO2. \nThe last chapter summarizes build on the results of the four articles to offer perspectives on future research considering the limits of this work.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».