Legume production in semi-arid areas: comparative study of the physiology of drought tolerance in common bean («Phaseolus vulgaris L.») and mungbean «(Vigna radiata (L.) Wilczek)»
Notice bibliographique
Résumé
Context: Approximately one billion people live in semi-arid and arid regions, and of these about 40% live on less than a dollar a day. Legumes crops are an important component of sustainable agriculture, but they are often grown under intermittent or terminal droughts. Thus, improving drought tolerance in legumes has the potential to improve food security and sustainability of agricultural systems. Objective: This study compares the response of two legume crops, common bean (Phaseolus vulgaris L.) and mungbean (Vigna radiata (L.) Wilczek), to water stress conditions under field and controlled-environment conditions. Methods: Field experiments were conducted in the Fergana valley, Uzbekistan, and controlled environment experiments were conducted at the Macdonald campus of McGill University, Ste-Anne-de-Bellevue, Canada, and at the Hermitage Research Station in Warwick, Australia. Results: Our results demonstrate that alternate furrow irrigation maintains yields, yet decreases water applied by 25%. In addition, mungbean showed the highest yields in the moderate deficit irrigation treatment in 2003 and severe deficit irrigation treatment in 2004 under field conditions in Uzbekistan. Common bean also showed a capacity to maintain yields under moderate deficit irrigation in both years. Further characterization of the legume responses to water deficit stress in controlled-environment experiments indicated that mungbean’s higher tolerance is attributable to higher transpiration efficiency, a more conservative water use in the vegetative stage, and a higher root-to-shoot ratio when compared to common bean. Root characteristics might also play an important role, although we have observed a large variability between genotypes. An additional field experiment in Uzbekistan demonstrated that an early maturing Canadian soybean cultivar could be grown after the harvest of winter wheat, and thus contribute to food security. It has also been demonstrated that i
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».