LET’S TALK: AN EXPLORATION OF A TRANSDIAGNOSTIC PEER MENTORSHIP PROGRAM FOR ADOLESCENTS WITH INFLAMMATORY BOWEL DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory bowel disease (IBD) is a chronic autoimmune disease often diagnosed during adolescence. IBD negatively impacts all aspects of health-related quality of life, resulting in physical, emotional, social, school, and work functioning challenges. Providing care to adolescents during the transition period from pediatric to adult care has been identified as a priority in healthcare. Specifically, adolescents have identified the need for peer support in managing their disease and promoting positive health outcomes. However, studies have yet to explore the peer support needs of this population. The primary aim of this thesis was to understand the lived experiences of adolescents participating in a peer mentoring program (iPeer2Peer) utilizing qualitative and quantitative methods. Fifty-nine adolescents from three tertiary hospitals in Canada, participated in the iPeer2Peer program as mentees. Twenty-four interviews were analyzed following a reflexive thematic analysis. The qualitative analysis focused on mentee program experiences through three overarching themes. The themes covered adolescent positive program experience (theme 1), barriers to engagement (theme 2), and solutions to increase program engagement and delivery (theme 3). Through these overarching themes, peer support for adolescents with IBD adds value to IBD care by developing a sense of belongingness with peers who share lived experiences. Participants completed questionnaire measures at baseline and post-program examining self-reported health-related quality of life (HRQL), self-efficacy, and emotional distress. Quantitative analyses suggest improvements in adolescent perceptions of HRQL from baseline to post-program. This thesis demonstrates the complexity of mentee experiences and presents the need to provide psychosocial support to adolescents with IBD. It contributes depth and novel ideas to the understanding of adolescent IBD experiences and the benefits of participating in a peer support program. However, future adaptations are needed to ensure optimal and appropriate care for this population. Clinical implications and future research opportunities are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».