Lipid-metabolic risk factors of chronic non-communicable diseases among patients with gastroesophageal reflux disease
Notice bibliographique
Résumé
Lipid and metabolic risk factors for chronic noninfectious diseases for Yakuts with gastroesophageal reflux disease (GERD) and metabolic syndrome (MS) assessment work was carried out. A cross-sectional study of 140 patients with GERD was done. Depending on the MS availability and ethnicity, patients were divided into 3 groups. The main group included 50 Yakut nationality patients with GERD and MS. The comparison group I consisted of 50 Yakuts with GERD and without MS, the comparison group II consisted of 40 Russian GERD and MS. Preliminary verification of the diagnosis of GERD was done according to the Mayo Clinic and the Montreal Consensus (2006). The components of MS were determined on the basis of the recommendations of the All-Russian Scientific Society of Cardiology from 2009. Statistical processing and analysis of data was performed using the package IBM SPSS Statistics 19. Pair comparison was performed using the Mann-Whitney test. To assess the association of clinical symptoms of GERD with components of MS was used binary logistic regression method with forced inclusion of predictors. Analysis of lipid metabolic risk factors for chronic noninfectious diseases for Yakuts with gastroesophageal reflux disease and metabolic syndrome showed that sistolic and diastolic blood pressure, total cholesterol, LDL, triglycerides and the atherosclerotic index in patients with GERD and MS are characterized by high rates during normal value high density lipoprotein cholesterol. Triglyceride levels in Yakuts with MS are above recommended values, but at the same time as compared to the same period at the Russian MS were significantly lower. Assessment of the relationship of clinical symptoms of GERD with the criteria of MS in people of Yakut nationality showed the contribution of components of MS, especially abdominal obesity, high blood pressure and triglycerides, in the development of dyspeptic symptoms (bloating, heaviness in the epigastric), esophageal (epigastric burning) and extraesophageal symptoms (nocturnal cough) of GERD .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».