Locating the Indian Gendered Subaltern on Digital Platforms: Digital Activism in #section377 and #metooindia
Notice bibliographique
Résumé
This work examines the relationship between technology and activism in India, and the role that digital infrastructures play in the development of gendered digital protest. Through a combination of textual discourse and visual analysis, and critical digital humanities, feminist and queer frameworks, I study the digital queer movement around #Section377, and the feminist movement around #MeTooIndia on Twitter and Instagram in India. Through this research, I demonstrate how social media platforms such as Twitter and Instagram shape discourse surrounding digital activism, and how digital technologies both enable and disrupt subaltern voices, narratives and bodies in Indian cyberspaces. The comparative study of digital gender movements uncovers how digital platforms empower subaltern gendered voices, enable the construction of digital identities, and facilitate the formation of affective networks of empathy and subaltern counterpublics of resistance through the use of protest hashtags in Indian and Indian diasporic communities in Canada. Simultaneously, however, this study illustrates that digital technologies also hinder the amplification of marginalized voices, and create barriers in participation, representation, and inclusion online. Despite the construction of safe spaces and subaltern counterpublics on Twitter and Instagram, both digital queer and the feminist movements in India are exclusive, and lack individual representation and voluntary participation of women and LGBTQIA+ groups online. This research traces the histories of gendered exclusion that emerge through far-right nationalist, homophobic, and misogynist discourse, and work to actively decenter marginalized voices online in English and regional Indian languages such as Hindi that occur both in the form of textual and visual rhetoric. Ultimately, this research disrupts and troubles the traditional notions of technological determinism, particularly in the Global South, and focuses on questions of digital access, participation, and representation of vulnerable communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,014 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».