Les facteurs liés à la précarité des intervenants sociaux appelés à intervenir en situation de crise au sein des Centres de santé et des services sociaux du Québec (CSSS) et des Centres Publics d’Action Sociale (CPAS) de la Belgique
Notice bibliographique
Résumé
Cette communication permettra à deux chercheurs de présenter le fruit de leurs recherches en ce qui concerne les facteurs (personnels et organisationnels) qui précarisent les intervenants sociaux lorsque ces derniers ont à intervenir en contexte difficile et particulièrement en situation de crise, de tragédie majeure ou de sinistre. Les recherches portent sur les réalités Québécoises (CSSS) et Belges (CPAS). \n \nEn ce qui concerne les CPAS, Nikola GERIN présentera le concept de « microcatastrophe » créé et développé pour les besoins de sa thèse de doctorat (en cours auprès de l'Université de Mons - Belgique). Au travers de ce concept spécifique, nous verrons en quoi le travailleur social peut lui-même devenir victime de sa pratique. Nous terminerons l’approche des CPAS, par un exposé des dispositifs d’urgence sociale inter-CPAS et comprendrons en quoi ce type d’organisation permet une gestion efficiente des «microcatastrophes » (GERIN, 2014) ainsi que des facteurs liés à la précarisation des intervenants sociaux. \n \nPour ce qui est du Québec, Danielle Maltais présentera les résultats d’une étude mixte réalisée auprès de 284 travailleurs sociaux du Québec intervenant régulièrement en situation de crise seront présentés. Dans le cadre de cette étude, il a été possible d’identifier les sources de stress de ces intervenants ainsi que certains facteurs liés à leur santé psychologique. Aussi, considérer qu’en cas de sinistre ou de tragédie majeure que son organisation n’a pas d’attentes claires envers les intervenants psychosociaux, que les tâches ne sont pas bien définies, que les horaires ne sont pas bien planifiés et qu’il y a un manque de soutien social de la part de ses supérieurs et de ses collègues seraient associés à bon nombre de variables portant sur la santé au travail des répondants (épuisement professionnel et dépersonnalisation, stress relié à son travail régulier et lors de sinistre, fatigue de compassion, satisfaction de compassion) ainsi que sur les sentiments qu’ont les intervenants en ce qui a trait à leur reconnaissance, à leur latitude décisionnelle et à la prévisibilité de leur travail.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».