Land-use, landform, and seasonal-dependent changes in microbial communities and their impact on nitrous oxide emission activities
Notice bibliographique
Résumé
The greenhouse gas nitrous oxide (N2O) is produced mainly by the microbial processes of nitrification and denitrification. I hypothesized that microbial community structure (composition and abundance) is linked to differences in soil N2O emissions from these two processes. Microbial community composition (type and number of nitrifier and denitrifier genotypes), abundance and N2O emission activity were determined and compared for soils from two landscapes characteristic of the North American “prairie pothole region” (cultivated vs. uncultivated wetlands). The landscape difference in composition of individual microbial communities was not predictive of soil N2O emissions, indicating that there is redundancy in each microbial community in relation to N2O emission activities. However, community factors influenced the pattern and distribution of N2O emission from the soils of the study site. For example, nitrification was the dominant N2O emitting process for soils of all landforms. However, neither nitrifier amoA abundance nor community composition had predictive relationships with nitrification associated N2O emissions. This lack of relationship may be a consequence of using amoA as the gene target to characterize nitrifiers. For denitrifying bacteria, there was a temporal relationship between community composition and N2O emissions. However, this may be related to the change in water-filled pore space over time. Alternatively, the presence of fungi can be linked directly to N2O emissions from water accumulating landform elements. Under hypoxic conditions, there may be two fungal pathways contributing to N2O release: fungal denitrification via P450nor and fungal heterotrophic nitrification. Results suggest that the relative importance of these two processes is linked to root exudates such as formate. It is the interaction between the seasonal fluctuations of the microbial and environmental factors that determine the level of N2O emissions from soils.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».