Law & Entrepreneurship in Global Clinical Education
Notice bibliographique
Résumé
As clinical legal education (CLE) continues to evolve and prepare practice-ready lawyers, and governments worldwide focus on the multilayered impact of technology, automation and artificial intelligence, there is a pressing need to examine law and entrepreneurship through the lens of global clinical legal education. The range of issues include: corporate social responsibility, disruptive technologies, microbusiness, social entrepreneurship, social impact investing, the creative economy, sustainable local economies, cooperatives and shared work, and inclusive entrepreneurship.\nIndeed, new legal entities like benefit corporations and low profit limited liability companies (L3Cs) have emerged to address contemporary legal needs and in the United States. the notion of an entrepreneurial mindset is prominent. Many of today’s law students are Millennial generation, ages 18-34, while others are digital natives who have not known a world without technology.\nBusiness law clinics (BLCs), also referred to as transactional clinics, representing for profit, nonprofit or nongovernmental (NGOs) organizations and social enterprises aim to support the growth of entrepreneurial ecosystems while promoting social and economic justice. BLCs teach law students substantive law, practical skills and professional values. Indeed, BLCs with a social and economic justice perspective can help law students, the next generation of leaders, to develop critical analytic skills and insights into how entrepreneurship supports and sometimes hurts human rights and civil society efforts.\nPart one of this article examines the evolution of global CLE in western countries like the United States, United Kingdom, Canada, Australia, and in Georgia and Croatia.\nPart two discusses a more recent phenomenon in CLE, the emergence of BLCs, which expand the clinical experience beyond the courtroom to the boardroom, and the differences and similarities between litigation and transactional legal clinics.\nPart three examines the rise in BLCs globally, and contains case studies of the global experience in transactional CLE with perspectives from Georgia, Croatia, Australia, Canada and the U.K.\nPart four considers the unique pedagogical and programmatic aspects of BLCs, such as redefining “practice-ready,” teaching Millennials, and collaboration as a lawyering skill.\nPart five reflects on the significance of BLCs now.\nIn Part six the article concludes by looking to the future of BLCs in a global context.\nThe article also includes an Appendix 1 with BLC Lawyering Competencies and Learning Outcomes and Appendix 2 with a Checklist for Starting or Re-Imagining a BLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».