Literacy and essential skills development in the context of canadian corporate L&D
Notice bibliographique
Résumé
The research is an attempt to analyze the issues of adult literacy and essential \nskills (LES) development in the context of corporate education in Canada. Literature review of \nofficial documents and scientific works revealed the importance of functional literacy \ndevelopment which encompasses literacy in its traditional understanding and other skills \nessential for the sustainable development of an individual, company, nation, and mankind. \nThe important role of the private sector in this respect is undisputable. Since Canada is one \nof the most developed countries in the world, its experience in the area of adult LES \ndevelopment is assumed to be an exemplar for other countries. Because of this, the paper \noutlines the state of adult LES promotion and enhancement in Canada focusing on the role \nof the private sector in the process. Digital literacy is regarded as one of the essential skills \nof the 21st century, thus the experience of Canada in technical upskilling of the working \npopulation is considered as well. The research reveals that increasing investment into \nemployees’ learning is beneficial for an individual and a company alike. Therefore, significant \nattention is paid to the experience of Canadian companies in this area. Cooperation of \nvarious stakeholders is crucial for addressing the issue of low levels of literacy and \nessential skills, thus, the paper dwells on some national programs and local initiatives \nfacilitating cooperation between public and private sectors for advancing the literacy level \nof working adults in Canada. The results of the research wrap up with one of the effective \napproaches to developing LES training in the corporate context as recommended in the \nscope of Advancing Workplace Learning, a wide-scale national project dedicated to \nvarious aspects of corporate L&D in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».