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Enregistrement W7001901025

La vigilance chez le moineau domestique : l’avertissement mutuel et la variation individuelle

2017· other· fr· W7001901025 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2017
Typeother
Languefr
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésVigilance (psychology)LimitingStatistical analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire se concentre sur les avantages de la vie en groupe au niveau de la diminution du risque de prédation. L’introduction aborde les différents mécanismes d’anti-prédation tels que l’effet de dilution, l’effet de confusion et l’avertissement mutuel. Par la suite, la vigilance et les différents facteurs qui l’influencent sont expliqués. Une attention particulière est portée à l’effet de la taille du groupe et une des raisons pour laquelle celui-ci pourrait varier : la personnalité. Finalement, une brève description de l’espèce à l’étude, le moineau domestique, Passer domesticus, est présentée. Le deuxième chapitre évalue l’efficacité de l’avertissement mutuel chez les espèces sans cri d’alarme à l’aide des temps de réaction (intervalle de temps entre les envols successifs causés par des alarmes). Trois facteurs semblent les influencer : la taille du groupe, l’étalement du groupe et le risque de prédation. Nos résultats montrent des temps de réaction plus courts chez les grands groupes. De plus, durant des périodes de haut risque, les moineaux sont plus proches les uns des autres et ont des temps de réaction raccourcis, ce qui suggère une adaptation permettant de diminuer le risque de prédation. Le troisième chapitre évalue la présence de profils individuels de vigilance ainsi que la capacité d’adaptation (plasticité) des individus lorsque la taille du groupe varie. Nos résultats montrent une capacité d’adaptation et des profils de vigilance différents pour les 14 individus bagués, ce qui suggère que la vigilance et sa plasticité sont un possible trait de personnalité. L’établissement et le maintien de ce trait sont probablement causés par l’état de l’individu (âge). Ainsi, les individus plus âgés passent moins de temps vigilants. La discussion générale aborde les découvertes faites par les deux projets ainsi que, brièvement, l’importance de l’éthologie en médecine vétérinaire. La conclusion résume les points saillants de ce mémoire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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