Liikennevakuutuslain uudistus – vakuutusyhtiöiden liikennevakuutusbonusjärjestelmien vertailu Suomen Vahinkovakuutus Oy:lle
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyön tarkoituksena on tarkastella 1.1.2017 voimaantulleen liikennevakuutuslain keskeisimpiä muutoksia ja muutosten vaikutuksia vakuutusyhtiöiden liikennevakuutusten bonusjärjestelmiin. Tarkoituksena on lisäksi verrata kilpailevien vakuutusyhtiöiden liikennevakuutusehtoja ja bonusjärjestelmiä toimeksiantajana toimivan Suomen Vahinkovakuutuksen vastaaviin tuotteisiin. Tavoitteena on löytää toimeksiantajalle kehitysehdotuksia bonusjärjestelmän uudistamiseen. \n \nTyön tietoperustassa perehdytään liikennevakuutukseen ja vakuutussääntelyyn sekä liikennevakuutuslain keskeisimpiin muutoksiin. Lähteinä on käytetty pääasiassa liikennevakuutuslakia ja muita liikennevakuutukseen liittyviä asetuksia ja sääntelyitä sekä Liikennevakuutuskeskusta ja Vakuutus- ja rahoitusneuvonta Fineä. Muina lähteinä on käytetty viranomaislähteitä. Tarkastelu rajattiin yksityishenkilöiden autojen liikennevakuutuksiin. \n \nOpinnäytetyö tehtiin kirjoituspöytätutkimuksena, jonka aineistona oli kaikkien seitsemän, liikennevakuutusta yksityishenkilöille Suomessa tarjoavan, vakuutusyhtiön liikennevakuutusehdot ja bonusjärjestelmät. Tiedot yhtiöiden liikennevakuutusehdoista ja bonusjärjestelmistä kerättiin yhtiöiden kotisivuilta ja ne koottiin vertailukelpoisiksi taulukoiksi. Tämän jälkeen suoritettiin keskinäinen vertailu. Tutkimus aloitettiin keväällä 2019 ja se valmistui syksyllä 2019. \n \nVaikka Suomen Vahinkovakuutuksella on hyvät liikennevakuutusehdot, niin tutkimusaineistosta selvisi, että kilpailevilla vakuutusyhtiöillä on monia lisäetuja liikennevakuutuksissaan, joita Suomen Vahinkovakuutuksella ei ole. Keskeisimpiä kehitysehdotuksia työn toimeksiantajan bonusjärjestelmän uusimiseen löydettiin kuusi. Näiden kehitysehdotusten käyttöönottoa tulee kuitenkin edelleen tutkia, sillä ne vaatisivat yhtiön liikennevakuutusehtojen muuttamista ja liikennevakuutuksen perusmaksun hinnoittelun uudelleen määrittelyä, Joidenkin ehdotusten kohdalla tarvittaisiin mahdollisesti myös käyttöjärjestelmän muokkausta.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,095 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».