MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7001925654

Losing Ground during COVID-19: Dementia \nCaregivers’ Shifting Perceptions of Place

2023· article· en· W7001925654 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueProject Muse (Johns Hopkins University) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaNova scotiaPerceptionLimitingNursing homesParticipant observationSocial exclusion
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the wake of COVID-19, Canadian federal and provincial governments implemented gathering restrictions to prevent or limit its spread. These restrictions significantly impacted where Canadians spend their time, how they do so and with whom. Prior to the pandemic, people living with dementia (PLWD) and the family members, friends, and neighbours who support their care already encountered physical, health, and social challenges relating to participation in private and public places. Under pandemic conditions, these challenges were magnified and contributed to differences in the ways community was understood and practiced. A rapid research project in the province of Nova Scotia, Canada, exploring COVID-19-related changes to community-based dementia care supports and services highlighted changes toward places of residence, public places, and virtual settings through interviews with unpaid caregivers of PLWD. Findings demonstrated a shift in activities and experiences associated with places during COVID-19 restrictions and lockdown measures. From what home means to community places and virtual places, this article considers the ways in which COVID-19 restrictions and measures are redefining the meanings and significance of places for unpaid caregivers of PLWD in the province of Nova Scotia in Atlantic Canada. Résumé: Dans le sillage de la COVID-19, les autorités fédérales et provinciales canadiennes ont mis en place des restrictions aux rassemblements pour empêcher ou limiter la propagation de la maladie. Celles-ci ont eu d’importantes répercussions sur les lieux où les gens passaient leur temps, la façon dont ils l’employaient et avec qui. Avant la pandémie, les personnes atteintes de démence et celles qui leur venaient en aide–membres de la famille, amis, voisins–devaient déjà surmonter des difficultés sur les plans physique et social et sur celui de la santé par rapport aux activités dans des lieux privés ou publics. En contexte de pandémie, ces difficultés ont été amplifiées et elles ont produit des différences dans la perception du sens communautaire et dans son application. Un court projet de recherche a été mené en Nouvelle-Écosse sur les changements liés à la COVID-19 dans l’appui et les services communautaires de soins aux personnes atteintes de démence. Grâce à des entretiens avec des aidants bénévoles, ce projet a mis en évidence des changements concernant les lieux de résidence, les lieux publics et le cadre virtuel. Les résultats montrent qu’il y a eu changement dans les activités et les expériences associées aux lieux pendant les restrictions et les mesures de confinement relatives à la COVID-19. De la signification du chezsoi jusqu’aux lieux communautaires et aux lieux virtuels, cet article étudie comment les restrictions et les mesures relatives à la COVID-19 donnent un nouveau sens et une nouvelle importance aux lieux pour les aidants bénévoles de personnes atteintes de démence dans cette province du Canada atlantique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,010
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProject Muse (Johns Hopkins University)Même sujetDementia and Cognitive Impairment ResearchTravaux en français237 207