Le processus d’intégration au Québec par la francisation : les obstacles et facilitateurs pour les nouveaux arrivants
Notice bibliographique
Résumé
Je tiens premièrement à remercier tout particulièrement et sincèrement ma directrice de recherche, Mme Estibaliz Jimenez, pour son soutien, ses conseils et sa patience dans ce processus académique.Mme Jimenez a su faire preuve de compréhension et s'est montré une guide hors pair, réfléchie et pertinente.Elle a su croire en moi dans les moments de doutes et a su être juste dans ses critiques pour me permettre d'atteindre mes objectifs et me rapprocher de l'obtention de ce titre tant souhaité de psychoéducatrice.J'aimerais aussi prendre le temps de remercier le personnel de la bibliothèque, tout particulièrement Mme Marjorie Bilodeau.Ils ont fourni de l'aide technique essentielle en début de recherche et se sont montrés disponibles et à l'écoute, peu importe les besoins exprimés.Pour finir, merci à mon entourage, ma famille et mes amis.Merci d'avoir cru en moi malgré les embûches et les doutes, merci de votre patience et surtout, merci de votre support.Ma carrière scolaire m'aura amené plusieurs défis et je m'estime chanceuse d'avoir pu les vivre avec vous à mes côtés.Cela me donne de la confiance et de la détermination pour relever mes défis professionnels comme future psychoéducatrice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,011 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».