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Enregistrement W7001956343

Mejora continua aplicada a las técnicas y procedimientos de la fundición de placas de aluminio en alúmina S.A.

2014· article· en· W7001956343 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDSPACE System - Metalibrary (University of the Coast) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueData Analysis with R
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Production (economics)Quality (philosophy)Range (aeronautics)Cost reductionProduction cost
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this project the mold change process for the preparation of aluminum plates is performed with reference to the new technology implemented by Wagstaff Industries around the world who have implemented technology adjustable cast ingots in countries like Brazil , China, Netherlands, Russia, Australia , South America , Taiwan, United Kingdom, Germany , Croatia , Canada and the U.S., this technology platform for setting iron molds are used and to have 87 different sizes that can be used as variables molds reducing the number of sets of parts to produce a range of sizes of rolled bars or plates . All this in order to develop a high quality in the plates recovered and increased. The plates or ingots produced by this technology has a minimum of curvature at the end surfaces leading to higher and high recovery rates. The high quality of these ingots using this technology generates significant savings and cut operating activities. Given the above and taking into account the issues presented Alumina in terms of increased operating activities due to the use of fixed molds and presents a decrease in recovered, the latter being the indicator by which the process is measured according to the global standard and identifies the loss or gain of the process technology is implemented in the company and thus reflect improvements in the production process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,636
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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