A literature review evaluating the differences in mortality rates in urban versus rural patients with infective endocarditis in the United States of America
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Over the last two decades, the prevalence of infective endocarditis in the United States of America has increased. This has been largely due to the increased life expectancy, increased rate of cardiac surgeries and the intravenous drug-use epidemic. Overall, the mortality rates related to infective endocarditis are decreasing. However, there are no literature reviews assessing mortality rate differences between urban and rural patients with infective endocarditis. Objective: Review the literature to identify any differences in mortality rates between urban and rural patients with infective endocarditis in the United States of America, between 1999 and 2019. Methods: A PubMed database search was conducted using key terms “infective endocarditis”, “rural”, “non-urban” and “urban”. Filtering for “humans” and “publication within the last 10 years”, yielded 69 results, three of which were appropriate for inclusion in the study. Two other studies were obtained from a search on Google Scholar. Results: Despite an inconsistency in definitions for terms “urban” and “rural”, the literature suggests there is a slightly higher mortality rate in rural compared to urban patients with infective endocarditis in the United States of America between 1999 and 2019. Furthermore, there appears to be an increasing mortality rate in rural patients with infective endocarditis, compared to a declining mortality rate in urban patients with infective endocarditis. Conclusion: The results from this literature review suggest a slightly higher mortality rate in rural compared to urban patients with infective endocarditis, but further research is needed to determine the cause of these differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».