Location and Size of Constriction in Velar Sounds in Parisian French
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the constriction location (CL) of the velar stop [k] in French. While previous studies have investigated how vocalic contexts influence the CL of velar stops [Liker & Gibbon (2008) Clin. Ling. & Phon. 22(2); Tabain (2000) JPhon 28(2)], few investigated high-level changes in CL. Building on our prior work [Islam & Gick (2023) JASA 154], which showed an unexpected palato-velar articulation of [k] followed by [a] compared with [w] followed by [a], we tested whether this [k]-palatalizing is universal or specific to [a]. Using a French MRI speech corpus [Isaieva et al., Scientific Data 8], we measured constriction in [k] before [i], [ɛ], [o], [u], and [a]. MRI video frames were manually traced to mark the upper surface of the tongue and the lower surface of the hard palate, resulting in two contours. Using Euclidean distance, the location of the constriction was identified as the narrowest point and distance, respectively, between the two contours. A Python script that measured Euclidean distance from traced MRI frames calculated these distances from the MRI frames. Results indicate a frontal shift in [k] across all contexts, indicating a general fronting articulation of [k] in French speech.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».