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Enregistrement W7001966656

L'utilizzo della chirurgia robotica nella protesica di ginocchio

2023· article· it· W7001966656 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueElectronic Theses and Dissertations Repository (University of Pisa) · 2023
Typearticle
Langueit
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Medical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationPower (physics)Significant difference
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'approccio alla chirurgia di Protesi Totale del Ginocchio (PTG) si è evoluto notevolmente in quasi cinque decenni, con l’obiettivo di sviluppare tecniche chirurgiche sempre meno invasive e caratterizzate da una più rapida ripresa postoperatoria. La PTG si è dimostrata un intervento chirurgico altamente efficace nel migliorare la qualità di vita dei pazienti sottoposti a tale procedura. L'aumento dell'aspettativa di vita e il problema dell'obesità, che contribuisce all'insorgenza dell'osteoartrosi, hanno portato a un notevole aumento del numero di pazienti più giovani (sotto i 65 anni) che richiedono la PTG. Sebbene la maggior parte dei pazienti riporti elevata soddisfazione dopo l'intervento, con una riduzione del dolore, un recupero del range di movimento e la capacità di ritornare a uno stile di vita più attivo, circa il 10-20% dei pazienti non è soddisfatto dei risultati, principalmente a causa delle loro aspettative e della persistenza di sintomi al ginocchio quali instabilità (soprattutto ai gradi intermedi di flessione) e dolore. Questa insoddisfazione è stata segnalata in particolare da parte di pazienti giovani e attivi, che richiedono livelli di performance post-operatoria più elevati. Negli ultimi decenni, sono state proposte diverse soluzioni per affrontare questo problema. L'introduzione di materiali avanzati, insieme a modifiche nel design delle protesi per migliorare la flessione, ridurre l'usura, ottimizzare la cinematica, adattarsi alle variazioni anatomiche di genere e razza, l’utilizzo di tecniche chirurgiche innovative ha portato a sviluppi con il potenziale di migliorare i risultati degli interventi di sostituzione del ginocchio. Oltre alle innovazioni nel design e nelle tecniche chirurgiche, sono stati introdotti sistemi noti come "CAS" (Computer Assisted Surgery), che includono la navigazione computerizzata e la robotica, i quali si pongono come obiettivi un allineamento articolare più aderente alla pianificazione pre-operatoria e una resezione ossea più precisa per massimizzare il recupero funzionale. Tra i fattori che sono responsabili dei risultati funzionali e della stabilità anche a lungo termine della protesi, rientrano certamente l’accurato posizionamento dell’impianto, il bilanciamento degli spazi di flessione ed estensione, il corretto release dei tessuti molli e la loro conservazione. L'interesse crescente per la robotica è dovuto principalmente alla possibilità di effettuare con assoluta precisione i tagli ossei e conseguentemente di posizionare le componenti protesiche secondo le preferenze di allineamento del chirurgico. L’utilizzo in real-time intraoperatorio del Robot permette di avere un feed-back istantaneo (riprodotto su un monitor in sala operatoria) sul range di movimento del ginocchio e sulla stabilità dello stesso a tutti i gradi di flesso-estensione, permettendo di effettuare un release mirato e verificabile sui tessuti molli. L’obiettivo di queste innovazioni è quello di ottenere protesi ben allineate e ben bilanciate per migliorare ulteriormente i risultati della PTG, sia in termini di outcomes clinici, sia in termini di sopravvivenza dell’impianto. I sistemi robotici consentono inoltre di raggiungere obiettivi di posizionamento dei componenti in maniera più riproducibile. In questo studio abbiamo confrontato gli outcomes clinico-funzionali di un gruppo di 20 pazienti sottoposti a intervento di protesi totale di ginocchio con piattaforma robotica ROSA knee system® di Zimmer Biomet, con quelli di un gruppo omogeneo di pazienti sottoposti allo stesso intervento ma con tecnica tradizionale, selezionati in base a età, sesso, BMI e presenza di comorbidità. La valutazione clinico-funzionale è stata effettuata mediante gli scores clinici, detti PROMS (Patient-Reported Outcome Measures), calcolati prima dell’intervento ed in occasione dell’ultimo follow-up. In particolare, abbiamo utilizzato il WOMAC Score (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index) pre e post-intervento e il Forgotten Joint Score-12 all’ultimo follow-up. I risultati ottenuti sono stati confrontati e analizzati mediante test-T di Student. Sono stati valutati e confrontati anche i tempi operatori e le emotrasfusioni effettuate durante il ricovero e sono state riportate le eventuali complicanze delle due procedure a confronto. L’analisi statistica dei dati ottenuti non ha evidenziato differenze significative tra i due gruppi di pazienti studiati, mentre in entrambi i casi si è ottenuto un miglioramento clinico-funzionale significativo rispetto al pre-operatorio. I tempi chirurgici sono stati superiori per la tecnica robotica in maniera significativa ed il tasso di emotrasfusioni nonché di complicanze è sovrapponibile nei campioni analizzati. La tecnica robotica ROSA si è dimostrata efficace e sicura per trattare i pazienti con PTG con risultati sovrapponibili alla tecnica tradizionale. Nella nostra opinione, considerati i costi attuali delle procedure, questa metodica trova indicazioni in casi selezionati e con gravi deformità articolari od extrarticolari.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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