MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7001970284

Milling sticks : Evolving methodologies to fabricate complex traditional Japanese timber joints for use in light timber structures

2021· dissertation· en· W7001970284 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueResearchSpace (University of Auckland) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPavilionInterlockingCraftTrussArchitectureShadow (psychology)Prefabrication
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of a carpenter in traditional Japanese architecture is as much an architect as a craftsman. Japanese joinery created by miyadaiku carpenters (carpentry techniques using interlocking wood without nails) allows timber connections to be resolved by sophisticated joints without relying on mechanical fastenings. This approach to timber design has been largely lost with the adoption of mechanical fastenings such as nail or screw connections, especially in the construction of structures with many small timber members. Essentially, this is the result of the expensive labour cost associated with making timber joinery, leaving this craft to be the reserve of high-end furniture; it is no longer seen in the realm of 21st-century building. Sophisticated timber joints are still used in structures with large timber members, costing thousands of dollars. Using a CNC (computer numerical control) to mill the joints accurately with timber of this scale, the time and set up of the CNC milling is justified by the cost of the member being cut. However, a gap in the application of this technology exists regarding small timber members, costing a fraction of what larger members do. As a result of this, the cost to set up the CNC cannot be justified, and screws are used. The question focusing the research is ‘How can simple three-axis CNC milling be utilised to fabricate traditional Japanese timber joints, creating viable timber-to-timber connections on small members?’ and secondly ‘How might this methodology be applied to a live project?’ Research into this field has been undertaken by previous timber structures thesis supervised by Andrew Barrie, such as Dylan Waddell’s Shadow Pavilion (2019), which devised a jig to hold and consistently cut many small pieces of timber by locating sticks on the CNC. This massively reduced the set-up time associated with milling each stick. Kanade Konoshi’s Watari-Ago Shelter (2020) evolved this jig using toggles to make moving the stick within the jig even faster and more accurate. Both projects successfully milled one face of the timber to create lapped and cog joints; the issue is the limitation of what type of joints can be fabricated when only one face of the timber is cut. In this thesis, a new jig methodology is devised to cut multiple face of the timber so that more sophisticated and complex joints can be fabricated. To interrogate and test the methodology, a 12m2 forest classroom constructed from a lattice of small timber members, connected by Kashigi-orie joints, has been built for a client in Papamoa. This serves as a built example of how the technology can be applied to live projects, dispelling the notion that structures of this scale and budget must rely on mechanical fastenings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearchSpace (University of Auckland)Même sujetPrenatal Screening and DiagnosticsTravaux en français237 207