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Enregistrement W7001988446

Measurement of the surface water reaeration coefficient using Krypton-84 as a gas tracer

2001· article· en· W7001988446 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueResearch Portal (Queen's University Belfast) · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Numerical Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundInterregInternational Atomic Energy AgencyQueen's University
Mots-clésNucleofectionGestational periodTSG101DysgeusiaDiafiltrationLiquationTriacetinEmperipolesisDurvalumab
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Details are presented of a system devised to use Krypton (Kr) to quantify the reaeration coefficient in surface waters.The technique is based upon similarities in the gas transport mechanisms of dissolved Kr and oxygen (02) in water, and relies on the low natural abundance of Kr in the atmosphere and consequently in surface waters.The experimental protocols used in laboratory tests and preliminary field trials are given.Kr was released into the water bodies, either by introduction of "kryptonated water (in the laboratory) or by using a fine-pore diffuser (in field tests).In each case, a quantity of the fluorescent dye tracer, Rhodamine WT, was released simultaneously -the latter to identify the progress of the kryptonated water and to act as a conservative tracer (allowing the effects of dispersion and tracer dilution to be quantified and isolated from the gas loss through mass transfer process).Breakthrough curves (BTCs) for the tracers were monitored at predetermined locations downstream of the release point by taking a series of "grab" samples.The samples were taken and stored using predetermined protocols to ensure reliable results.The samples were analysed for Kr in the laboratory by gas chromatographmass spectrometry (GC-MS) using headspace analysis, and then for Rhodamine WT by sensitive fluorimetry.Using the BTCs for Kr and Rhodamine WT, the rate at which Kr was released from the water to the atmosphere was calculated from the mass difference between downstream points (areas under BTC) after correction for dispersionidilution effects.The rate of Kr release was then used to determine a value for the reaeration coefficient.The results of laboratory and river tests show that, with further refinement, the method could provide a viable means for evaluating the reaeration coefficient, and hence the potential for reoxygenation, of surface waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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