MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7002019304

L'utilisation des cellules souches embryonnaires à des fins thérapeutiques

2008· other· fr· W7002019304 sur OpenAlexvenueaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2008
Typeother
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueBig Data and Digital Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionLimitingGloomContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La découverte des cellules souches embryonnaires et de leur immense potentiel\nthérapeutique a fait naître de grands espoirs. De nouvelles thérapies révolutionnaires pour\ntraiter certaines des maladies les plus graves dont souffre l'humanité sont désormais\nenvisageables. Le traitement de la vie à son stade le plus précoce est mis en cause. Le\nstatut juridique reconnu au foetus et à l'embryon humain a des répercussions directes sur\nle domaine de la recherche et sur leur utilisation à des fins thérapeutiques. Nous avons\nexaminé l'état du droit canadien quant au statut juridique du foetus et de l'embryon. De\ncette étude, nous avons constaté l'incertitude qui prévaut au Canada quant à leur statut.\nPar la suite, nous avons étudié les différentes normes canadiennes établies pour encadrer\nl'utilisation des cellules souches embryonnaires à des fins thérapeutiques et nous les\navons analysées et comparées pour faire ressortir leurs similitudes et leurs différences. II\nest ressorti de notre analyse que les textes canadiens se rejoignent généralement sur\nl'essentiel et qu'il y a eu peu de changements de 1993 à aujourd'hui, en regard des\nactivités de recherche interdites au Canada. Puis, nous avons examiné les systèmes\nnormatifs applicables à ces recherches à l'étranger, soit aux États-Unis et en GrandeBretagne.\nNous avons effectué une analyse comparative des trois systèmes normatifs\nétudiés, en évaluant différents paramètres communs à ces systèmes. Il est ressorti de cette\nanalyse, que la Grande-Bretagne est le pays le plus libéral relativement à ces domaines de\nrecherche, que les États-Unis sont les plus conservateurs sur ces questions et que le\nCanada se situe entre les deux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,155
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLibrary and Archives Canada (Government of Canada)Même sujetBig Data and Digital EconomyTravaux en français237 207