Measurement of the azimuthal anisotropy for charged particle production in âS<inf>NN</inf> = 2.76 TeV lead-lead collisions with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
© 2012 CERN, for the ATLAS Collaboration. Differential measurements of charged particle azimuthal anisotropy are presented for lead-lead collisions at âsNN = 2.76 TeV with the ATLAS detector at the LHC, based on an integrated luminosity of approximately 8 μbâ 1. This anisotropy is characterized via a Fourier expansion of the distribution of charged particles in azimuthal angle relative to the reaction plane, with the coefficients vn denoting the magnitude of the anisotropy. Significant v2âv6 values are obtained as a function of transverse momentum (0.5 < pT < 20 GeV), pseudorapidity (|η| < 2.5), and centrality using an event plane method. The vn values for n ⥠3 are found to vary weakly with both η and centrality, and their pT dependencies are found to follow an approximate scaling relation, v1/nn (pT) â v1/22 (pT), except in the top 5% most central collisions. A Fourier analysis of the charged particle pair distribution in relative azimuthal angle (ÎÏ = Ïa â Ïb) is performed to extract the coefficients vn, n = (cos nÎÏ). For pairs of charged particles with a large pseudorapidity gap (|Îη = ηa â ηb| > 2) and one particle with pT < 3 GeV, the v2,2âv6,6 values are found to factorize as vn, n(paT, pbT) â vn(paT)vn(pbT) in central and midcentral events. Such factorization suggests that these values of v2,2âv6,6 are primarily attributable to the response of the created matter to the fluctuations in the geometry of the initial state. A detailed study shows that the v1,1(paT, pbT) data are consistent with the combined contributions from a rapidity-even v1 and global momentum conservation.A two-component fit is used to extract the v1 contribution. The extracted v1 isobserved to cross zero at pT â 1.0 GeV, reaches a maximum at 4â5 GeV with a value comparable to that for v3, and decreases at higher pT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».