Long-term effects of tillage and residues on selected soil quality parameters
Notice bibliographique
Résumé
A two year study was initiated in 1999 at the Macdonald Campus Farm, on a 2.4 ha site consisting mainly of St-Amable sand to shallow loamy sand (Typic Endoaquent; Humic Gleysol). The site was planted to alfalfa ( Medicago sativa) prior to the establishment of the experimental design and has been planted to corn (Zea mays L.) since 1991. The experiment was set up as a randomized complete block design and consisted of three tillage levels (NT, no-till; RT, reduced tillage; and CT, conventional tillage) and two residue levels (-R, no residues; +R, with residues). This study was performed in order to ascertain the effect of these management systems on soil organic carbon (SOC), particulate organic matter carbon (POM-C), microbial biomass carbon (MBC) levels and soil physical properties. Soil physical properties measured included bulk density, saturated hydraulic conductivity (Ksat), dry and wet aggregate stability, total porosity, macroporosity at -1 kPa and -6 kPa of matric potential, and moisture content. Crop yield was also measured. Results indicated that lower rates of mineralization of POM-C under NT+R in the surface 0--10 cm led to significantly higher SOC at the same depth. There were no significant differences between treatments at the 10--20 cm depth. The MBC was not a good indicator of the differences in soil organic matter levels between treatments. No-till treatments had higher bulk densities, reduced total porosity and macroporosity, increased moisture content, and increased constant-head measured Ksat. Differences in Ksat as measured with the Guelph permeameter, were not significant between treatments, most likely due to increased earthworm activity in NT. There were no significant differences in crop yield in 1999, but a significantly wetter year in 2000 caused lower grain yields in NT+R compared to NT-R and CT+R.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».