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Enregistrement W7002053343

Methodological guide to deploy Functional Analysis into CODAC Systems for the Tritium Processing in ITER

2018· dissertation· en· W7002053343 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUPCommons institutional repository (Universitat Politècnica de Catalunya) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueImage Processing and 3D Reconstruction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFusion powerTokamakTritiumFusionWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present document is focused on the a nalysis of the ITER - TBM‘s Proto - CODAC system. ITER is considered to be the first nuclear fusion reactor to be energetically feasible for a sustained period of time with a rated fusion power of 500 MW. ITER Project involves 35 countries with a total est imated budget of some 15.000 M€; being the first of its kind from the point of view of international collaboration, engineering and supply sources; where every country participate with the best of its possibilities. The hearth of the fusion reactor is a giant Tokamak (6.2 m plasma major radius) with a se ries of ancillary buildings and facilities that might complete the whole p roject. The operation of ITER is scheduled to operate along the next 50 years , after completion of the facilities construction and commissioning of the plant, considering first to b e operated in D - D and further in a D - T modes. In this sense, the activity that supports the development of the present work was stated to be necessary to consider a tritium balance for the self - sufficient reaction and operation of the whole. Tritium is a v ery scarce element being its global sto cks to the present date of 2016 of some 20 kg, being produced mainly collected from the operation of Candu reactors in Canada [Raeder, 1986] . Also the operation of the ITER reactor might produce Tritium at a rate that might b e able to support the fusion reaction indefinitely on a time basis. Because of the tritium balance it is difficult to state due to its highly permeation throughout confinement of first walls and joint materials . Not to mention its high ly dangerous potential to human health, according to radiologic al properties . This is why it is necessary to establish predictive tools that might indicate the concentration and inventory across the facility, including emissions to the environment. In this sense, ITER Instrumentation and Control systems for Control and Data Acquisition (DACS) mainly constitute the layers between the users (Control Room) and the field Instrumentation (sensors and actuators). This is nam ed as ITER CODAC, which is the primary global system analyzed in the present document. The control philosophy it is stated to be predictive and from the author‘s point of view must include the comparison between field measurement and advanced modeling, including machine learning utility system that might be deployed in computational base.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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