Measurement of B(D+->(K)over-bar(*0)l(+)nu(l))
Notice bibliographique
Résumé
Using 13.53 fb(-1) of CLEO data, we have measured the ratios of the branching fractions R-e(+),R-mu(+) and the combined branching fraction ratio R-l(+), defined by R-l(+)=[B(D+-->(K) over bar (*0)l(+)nu(l))]/[B(D+-->K(-)pi(+)pi(+))]. We find R-e(+)=0.74+/-0.04+/-0.05, R-mu(+)=0.72+/-0.10+/-0.05, and R-l(+)=0.74+/-0.04+/-0.05, where the first and second errors are statistical and systematic, respectively. The known branching fraction B(D+-->K(-)pi(+)pi(+)) leads to B(D+-->(K) over bar (*0)e(+)nu(e))=(6.7+/-0.4+/-0.5+/-0.4)%, B(D+-->(K) over bar (*0)mu(+)nu(mu))=(6.5+/-0.9+/-0.5+/-0.4)%, and B(D+-->(K) over bar (*0)l(+)nu(l))=(6.7+/-0.4+/-0.5+/-0.4)%, where the third error is due to the uncertainty in B(D+-->K(-)pi(+)pi(+)).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».