Mastocitoma cutâneo canino
Notice bibliographique
Résumé
O mastocitoma (MTC) é a neoplasia cutânea mais comum em cães. Apresenta uma clara predisposição racial descrita em diferentes estudos, e um prognóstico muito variável. Este estudo teve como objetivos realizar a caracterização de uma população de cães com mastocitoma cutâneo e determinar os fatores de risco e fatores de prognóstico associados. No presente estudo foram avaliados, de forma retrospetiva, 48 casos clínicos de mastocitomas cutâneos caninos diagnosticados entre Julho de 2014 e Dezembro de 2018 no Centro Hospitalar Veterinário, do Porto, Portugal. Foram analisados os seguintes dados como fatores de risco e/ou prognóstico: idade, raça, género, localização, classificação histopatológica de Patnaik e/ou Kiupel e tempo de sobrevida. A mediana de idades dos animais avaliados foi de 11.0 anos (mínimo 3.0 anos; máximo 18.6 anos), sendo que 17 eram machos e 31 fêmeas. A maioria dos animais analisados não tinha raça definida (n=15; 31%; p=0.14). Considerando os animais de raça pura, as mais representadas foram o Labrador Retriever (n=10; 21%; p<0.005), Boxer (n=6; 13%; p<0.005), Golden Retriever (n=5; 10%; p<0.05) e Jack Russel (n=3; 6%; p<0.005). As fêmeas apresentaram-se neste estudo como o grupo mais afetado por esta neoplasia (p=0.045). A localização mais frequente dos mastocitomas cutâneos foi nos membros (n=16; 33%). Na análise do tempo de sobrevida o grau de Patnaik (p=0.01) foi identificado como fator de prognóstico, sendo que a raça (p=0.8), o sexo (p=0.67), o grau de Kiupel (p=0.21) e a localização (p=0.48) não apresentaram relação estatisticamente significativa com a sobrevida dos animais. Os resultados obtidos demonstraram a existência de uma predisposição de raça e género nos MTC cutâneos caninos. A classificação histopatológica dos MTC cutâneos caninos de acordo com a graduação de Patnaik apresentou valor prognóstico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».