Mastocitoma cutâneo canino
Notice bibliographique
Résumé
O mastocitoma (MTC) é a neoplasia cutânea mais comum em cães. Apresenta uma clara predisposição racial descrita em diferentes estudos, e um prognóstico muito variável. Este estudo teve como objetivos realizar a caracterização de uma população de cães com mastocitoma cutâneo e determinar os fatores de risco e fatores de prognóstico associados. No presente estudo foram avaliados, de forma retrospetiva, 48 casos clínicos de mastocitomas cutâneos caninos diagnosticados entre Julho de 2014 e Dezembro de 2018 no Centro Hospitalar Veterinário, do Porto, Portugal. Foram analisados os seguintes dados como fatores de risco e/ou prognóstico: idade, raça, género, localização, classificação histopatológica de Patnaik e/ou Kiupel e tempo de sobrevida. A mediana de idades dos animais avaliados foi de 11.0 anos (mínimo 3.0 anos; máximo 18.6 anos), sendo que 17 eram machos e 31 fêmeas. A maioria dos animais analisados não tinha raça definida (n=15; 31%; p=0.14). Considerando os animais de raça pura, as mais representadas foram o Labrador Retriever (n=10; 21%; p<0.005), Boxer (n=6; 13%; p<0.005), Golden Retriever (n=5; 10%; p<0.05) e Jack Russel (n=3; 6%; p<0.005). As fêmeas apresentaram-se neste estudo como o grupo mais afetado por esta neoplasia (p=0.045). A localização mais frequente dos mastocitomas cutâneos foi nos membros (n=16; 33%). Na análise do tempo de sobrevida o grau de Patnaik (p=0.01) foi identificado como fator de prognóstico, sendo que a raça (p=0.8), o sexo (p=0.67), o grau de Kiupel (p=0.21) e a localização (p=0.48) não apresentaram relação estatisticamente significativa com a sobrevida dos animais. Os resultados obtidos demonstraram a existência de uma predisposição de raça e género nos MTC cutâneos caninos. A classificação histopatológica dos MTC cutâneos caninos de acordo com a graduação de Patnaik apresentou valor prognóstico.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».