Managing wheel/rail performance on Amtrak's Northeast corridor
Notice bibliographique
Résumé
Amtrak's Northeast corridor (NEC), with 150 mph Acela passenger trains operating on tracks shared with much slower and heavier freight trains, places unique demands on the wheel/rail system. The traffic mix runs the gamut between slow moving heavy axle load trains operating at considerable under-balanced elevations and high speed trains running at up to 7 inches of cant deficiency over an alignment far more curved than any other high speed corridor around the world. This poses a particularly challenging maintenance environment in which to operate a high-speed service. Among its many efforts to facilitate higher speeds and more efficient services on passenger lines, the Federal Railroad Administration (FRA) has initiated a landmark project to help Amtrak engineer the wheel/rail interaction on the NEC for improved safety, ride quality and lower maintenance costs. This paper reports on the improved curved-rail profiles that have been designed to maximize the effectiveness of limited rail grinding resources during the 2002 grinding cycle. It reports on an alternate wheel profile that will soon be tested for its ability to reduce flange wear on the high-speed Acela vehicles and for its impact on stability, wheel climb, wear and contact fatigue. Beyond the important safety implications of this program, Amtrak is working to apply the findings to improve system reliability and to maximize the cost effectiveness of wheel and rail maintenance. The paper discusses maintenance management in general and reports on a wheel/rail management system being developed jointly between Amtrak and the National Research Council of Canada. This system will perform an integrated engineering analysis of an increasing number of data streams (e.g. measured rail and wheel profiles, track alignment and geometry measurements, and vehicle performance data) to provide guidance on wheel and rail maintenance policies and practices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».