Malaria vectors in an irrigated and in a rain-fed division of southern Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
Anopheles species composition and relative seasonal abundance were measured in an irrigated division (low historical malaria incidence) and in a rain-fed division (high historical malaria incidence) of southern Sri Lanka. Twelve species of anophelines were represented in adult and larval collections with Anopheles vagus Donitz being the most abundant. In cattle-baited net trap collections, Anopheles adults were significantly more abundant in the irrigated division than in the rain-fed division. In pyrethrum-spray sheet collections, cattle-baited but trap collections and larval collections, Anopheles abundance was significantly greater in the rain-fed division. Houses were of poorer construction in the rain-fed division, where pyrethrum-spray sheet collections consisted mainly of Anopheles subpictus Grassi (98%) and Anopheles culicifacies Giles (2%). Hut trap collections also consisted mainly of An. subpictus (88%) and An. culicifacies (7%). Net trap collections consisted mainly of An. vagus (43%) and Anopheles peditaeniatus Leicester (31%). Larval collections also consisted of An. peditaeniatus (24%) and An. vagus (21%). Weak associations were found between species abundance and environmental factors explored in this study (e.g., vegetation, water quality, sunlight exposure). The greater malaria risk in the rain-fed division is due in part to the occurrence of potential vectors in relatively higher numbers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».