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Enregistrement W7002102024

Martorell ulcer: chronic wound management and rehabilitation

2019· review· en· W7002102024 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDove Medical Press (Taylor and Francis Group) · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAssisted Reproductive Technology and Twin Pregnancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArteriolosclerosisCalciphylaxisLivedo reticularisRehabilitationMidodrineIntervention (counseling)ComorbidityPsychological interventionHydrotherapy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mark Mansour,1 Afsaneh Alavi21Schulich School of Medicine & Dentistry, Western University, London, Ontario, Canada; 2Division of Dermatology, Department of Medicine, Women’s College Hospital, University of Toronto, Toronto, Ontario, CanadaAbstract: Martorell hypertensive ischemic leg ulcers (HYTILU) are a rare lower extremity wound which exclusively occurs in patients with long-standing hypertension. Its pathophysiology is due to local skin infarctions caused by arteriolosclerosis of the dermis and subcutis. The differential diagnosis for a lower extremity wound is broad; however, Martorell HYTILU must primarily be distinguished from calciphylaxis and pyoderma gangrenosum. Diagnosis is accomplished by its clinical presentation, traditionally on the dorsolateral leg, its comorbidity with chronic arterial hypertension, and findings of arteriolosclerosis on histopathology. Given its rarity, there has been very little research conducted on interventions for its management and rehabilitation. Treatment primarily involves analgesia and surgical intervention usually with split-thickness skin grafting. The current review aims to summarize the current evidence on Martorell HYTILU and provide recommendations on its management.Keywords: Martorell ulcer, hypertensive ischemic leg ulcer, atypical ulcer, wound healing

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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